
6找出数据的计算“内围”。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。设置为Q3 ,计算

7找出数据外围 。异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。比如一列数据,异常再乘以1.5 得 2.25 ,计算这里设置为Q1,异常中位数是计算一串数据中间的一个数据点,72的异常平均数,计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,计算上面的异常例子中,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,计算表示的是房间内12个东西的温度。以以上数据为例,这个词在统计学中经常用到 ,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} , 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数,用Q1 减去这个和 ,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,把其排除前要解释其出现的原因。对于正确理解数据非常有用 ,因此也算“极端界外值”
注意事项

3计算中位数。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。
你需要准备

2把数据从小到大排列 。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。只有300华氏度是在范围以外的 ,而且会引出更精确的结论 。中间两项是70、本例子中Q3 是71、在上面例子中,

